搜索资源列表
BlockMatchingAlgoMPEG
- 基于块匹配的帧间运动估计，对相邻帧间背景运动计算运动矢量 ，使用了多种搜索算法对运动块进行搜索和匹配。-Block Matching Algorithms for Motion Estimation，This MATLAB source code is a review of the block matching algorithms used for motion estimation in video compression. It implements and compares 7 di
multiuserdetector
- 在码分多址系统中,求解多用户检测问题是重要环节,介绍了多用户检测问题的应用背景和发展 现状,重点综述基于半定规划模型寻求多用户检测问题次优解的几种重要方法,包括随机扰动法、 坐标下降法、半定规划的割平面法和二次规划的分枝定界法等。结合数值实验,评析比较了这些 方法的优缺点-Quasi-Maximum-Likelihood Multiuser Detection Using Semi-Definite Relaxation With Application to Synchro
adaptivethreshold
- 用matlab实现不规则光照下自适应阈值的前景背景分离算法。文件里面附测试图像。-Matlab implementation to use irregular light of the prospects for adaptive threshold background separation algorithm. Test image files attached inside.
nkde
- 视频跟踪检测 背景核密度估计建模，欢迎指正，-Detection of the background video track modeling kernel density estimation, please correct me, thank you
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
kkk
- 擅 蔓：以人脸的表情识别为实验背景， 分析了在对人脸表情的识别过程中，单个独立分薰对识别率的影响，由此进一步总结了在表情识 别中如何更有效地选取独立子空间，以实现在不影响识别率的前提下，减少用于构成独立子空问所需的独立分量的个数。 独立成分分析；表情识别；独立子空间 -Good man: Face to face identification for the experimental background, the analysis of facial expressions in the
car
- 通过对其他国家对超载问题的治理措施及研究现状的深入分析，详细地分析了超载超限对我国道路运输的影响。为了有效的控制超载现象，必须从根本上解决该问题，在这样的技术手段的背景下。本文提出了把车辆载重信号转化为电信号输出到超载控制器，再由超载控制器判断是否超载，进而向超载限定执行机构发出相应的指令，并通过CAN总线和车辆中的其他智能设备如发动机控制单元ECU进行数据通信，确定出最佳方案控制车辆工况，并通过蓝牙技术无线发送车主信息到车辆管理所，对有交管部门超载车主进行处罚，达到威慑目的。本方案的可实行性比
image
- 应用matlab或VC语言编制图像处理软件，软件功能如下： 一、实验类型 1． 读入图像，并对灰度图像或彩色图像进行显示，对彩色图像可以转化为灰度图像；（8学时） 2． 对读入的图像可以实现减小和提高图像分辨率的功能（16学时） 3． 计算灰度图像的直方图并进行显示，讨论不同图像灰度分布的直方图特征（16学时） 4． 对上述图像进行直方图均衡化处理，分析直方图均衡化的处理结果；（16学时） 5． 对给定的彩色图像，显示其R、G、B三分量图像的噪声图像及H、S、I三分量完成
erzhihuahexihua
- 对所采集的图像进行二值化，将图像划分为物体和背景两个部分，然后对二值化后的图像进行细化。-Collected on the binary image, the image is divided into two parts, objects and background, and then after binarization image refinement.
cell-get
- 边缘提取算法提取细胞轮廓 适用于前景背景反差巨大-An object can be easily detected in an image if the object has sufficient contrast from the background. We use edge detection and basic morphology tools to detect a prostate cancer cell.
read
- 用matlab实现的视频读取并提取目标背景，对初学者很有用-failed to translate
largestRectangleArea
- 求一个图像的最大内接矩形面积。 步骤： 1.相机标定。首先根据物像关系式求出其中的参数。注意参数求出后要进行参数校验。 2.从背景中分离出目标 3.边缘检测 4.目标形状参数计算。-For an image of the largest inscribed rectangle area. Steps: 1. Camera calibration. First of all object-image relationship in accordance with the par
KdistributionandGaussianclutter
- K分布和高斯杂波复合背景下的相干雷达目标检测-K distribution and Gaussian clutter in the context of complex coherent radar target detection
fulltext
- 在复杂背景下面，如何识别交通标志-Traffic sign recognition is a difficult task if we aim at detecting and recognizing signs in images captured from unfavorable environments.
matlabc
- 混沌小信号分析，混沌背景下的 参数估计，物理学报已发表的文章。-Small-signal analysis of chaos, chaos in the context of parameter estimation, physics reported to have published the article.
backgroundsubtractionAndEdgedetection
- 图像 背景差分 边缘提取 用OpenCV来完成-background substraction and edge detection
deteforrect
- 用于简单的矩形检测，有文字说明，易懂，但不适合于背景复杂或检测目标倾斜的矩形检测，例如车牌等-For the simple rectangular detection, there is a text descr iption, easy to understand, but not suitable for testing in the context of the target complex or rectangular tilt testing, such as license plat
walkstraight
- 利用K均值聚类的方法实现人体的检测，混合高斯模型建立背景并实时更新-The use of K-means clustering method to achieve the human body detection, Gaussian mixture model to establish the background and real-time updates
APPlicationofWaveletAnalysisinFaultDiagnosisofRota
- 本文阐述了研究背景，故障诊断技术的发展及其国内外发展现状。对旋转机械的常见故障及其机理做了介绍，从而明确了旋转机械故障诊断所需要的依据及诊断方法。整个系统进行了总体的设计，并对各个模块做了简要的介绍，比较了传统的故障诊断方法和小波分析方法，分析了在旋转机械故障诊断中引入小波分析的必要性。最后两章分别详细地介绍了系统中的两个核心模块的设计与实现。实践表明，该方法提高了故障诊断的准确性，取得了良好效果。同时，小波分析的结果还可以为以后的专家系统，智能诊断提供数据。-There15agreatdeal
growcut
- 可实现与graph-cuts算法相似的图像分割效果. 他借用了生物形态学知识，将每一个像素视为一个细胞，这些细胞可能是前景，背景，或其他。这些细胞依据其灰度竞争获得生长，由此获得分割。-This algorithm is presented as an alternative to graph-cuts. The operation is very simple, and can be thought of with a biological metaphor: Imagine each ima